专家讲堂丨如何打造数据驱动的智能工厂？

作者：尊龙凯时数智 | 发布时间：2023-05-11 17:47:00

尊龙凯时数智深耕制造业40年，深谙制造企业转型的痛点和需求，为此，特邀资深专家学者倾情“开讲”，立足于在业内的专业经验与实践，从不同的视角、多维度的管理议题带来新的思考，助力企业转型升级！

如何打造数据驱动的智能工厂？

深耕制造业自动化与大数据领域逾25年，专精于先进制程控制(APC)、智能机台控制系统、机器人自动化等领域；辅导了百余家制造企业的智能制造蓝图规划与软硬件整合应用。

近年来，一向低调的制造工厂却逐渐进入公众视野，从工业4.0到工业大数据、数字转型到AI人工智能等，各种议题蜂拥而来。有些人觉得这只是炒作，但“买单”的还真不少，所以，这背后肯定有实际需求在支撑。

大环境已变，寒冬已到，回不去了

其实不管是哪个制造产业，也不管是上游原料还是下游消费性产品，最终都还是得卖到终端消费者市场，再加上这几年来竞争异常激烈。就像巴菲特的经典名言：『海水退潮就知道谁在裸泳』。工厂已经没办法再像以前一样，企业得想办法提升新竞争力，才有机会在未来继续存活。

提升竞争力的新政策总是陷入泥沼，但老板并不知道

长久以来，公司总会设计一些新政策/新制度，或导入一些新系统想办法提升竞争力。这些新作为在台面上总是成效卓著，但若仔细深入研究，似乎又有点雾里看花的茫然。这是因为工厂就像一个有机体，有着自己的生命在自我运作，工厂内各单位有自己的“潜规则”，这让制造企业主看似能掌控却又看不清楚。工厂最初的设计就是以大量生产为目的，以SOP确保持续的质量，所以让工厂的『惯性』变得很大。

例如，工厂安装可以节能的变频器，但变频器的节能效果却与机台负荷相关，当订单满满而工厂超载运作时，此时变频器的节能效果反而特别不佳。

面对这些波动，工厂人员或许怕被骂、或许想省事，惯性使然往往透过留在手中的缓冲来应对，甚至挖东墙补西墙，粉饰太平让日子可以顺利过下去。

要想解决问题的前提，得先逼问题『现身』

举个有趣的例子，不管是管理例会或项目改善会议，大家都已经习惯使用PPT制作简报、讨论与拟定对策。但PPT常讲究的，往往不在于真相的呈现，反而是透过适当的数据筛选，以巧妙的呈现方式并美化简报内容，其目的或许仅仅只为了让老板相信: 一切都在您的掌控中，没事的，请您放心，我做得很好等等。

现在很流行的精益管理特别重视零库存，但为何要零库存呢? 大家或许都知道，库存是成本、库存是风险、库存是罪恶。但事实上库存也是一种缓冲。有了这个缓冲就可以盖住某些工厂的小问题。

这样的惯性在应对过去偶尔的『天冷』时总还可以应对得过去，小打小闹之后，仍然过一样的日子。无奈的是，这次『严寒』的挑战远远超出想象。因为这已不仅是同业间的竞争了，这次挑战的是工厂本质，如果不能全面改革创造新竞争力，就很难脱胎换骨，迎向新未来。

但想要真正落地转型谈何容易，至少得从解决一个个问题开始着手。要想解决问题，总得让问题『现身』，才有办法真正面对问题。无奈的是，种种变革常会陷入泥沼。

凡走过必留下痕迹，通过“痕迹”持续强化竞争力

一切的一切都回归到数据。工厂内的每一件事『凡走过必留下痕迹』，这些『痕迹』都得数据化。也就是从根源，例如机台或传感器的数据都能被实时搜集与保存，确保其真实性与实时性。

当我们把工厂的每个环节时时刻刻的脉动轨迹都数据化，并将这些真实数据串接到工厂的神经中枢直达大脑，才有机会让云雾袅绕的工厂现出原本的真面目。如此一来我们才有机会真正掌控工厂，拨开云雾见青天。企业新竞争力的落地也才能走出实质性的第一步。

上下都认同才能发挥力量

若想让工厂朝向智能制造建立新竞争力，就得从建立全公司的新文化开始。老板带头，全员参与，让全公司的每个人都能认可数据是可以帮助到其工作的。

未来公司的管理运作都是基于真实、实时可搜集的数据来来进行沟通、目标设定。公司不会因为买了一台新机台或机器手臂，或导入一套新系统，竞争力就会提升。竞争力的提升完全来自于公司管理的强化，而且是基于实时且正确的数据的管理。

当工厂内上下都从心里深处认同，数据是在帮助自己，不管是命令下达还是成果回报，不管是机台控制或是良率改善，这些实时真实搜集的数据就是公司内共通的新语言，那么大家的方向与行动才会确实且精准的校准在一起，整体的力量也才能发挥。

建立数据文化

曾经到访过某家工厂，该厂的制造副总清楚地认识到数据文化的重要性，也明白传统工作模式中使用的PPT带有伪善性，问题无法基于PPT当场厘清与解决，会上决策到会后执行存在时间差，耗时且无法追踪进度。

基于此，该工厂无论晨会、月会，在会议中直接开系统、拉数据，当场报告与讨论。

实施过程中，第一关是IT主管，数据读取速度、数据呈现等因素都会影响会议进程，但随着不断改进，该工厂数据读取实现30秒内完成。

第二关是现场主管，这种会议模式相当于完全透明、毫无遮掩的被全盘检视工作，任何异常会被实时指出，透过交叉比对，究其原因、指派任务并解决问题。根因与负责人也会被正确指派与快速解决。

正是因为这种工作模式，该工厂效率不到三个月大幅提升。

其中最为关键的是，该工厂的制造副总在实施这套工作模式时，没有以强硬的态度强制实施，而是比以前加倍包容，以共同努力的态度与员工共同适应新模式，以数据讲话，找问题求改善，与下属一起承担、面对与解决，持续以这种方式在工厂内部建立起数据文化。

当文化被建立且认同后，数据的力量才得以真正被发挥，从而持续地强化企业竞争力。

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