企学研界大咖齐聚,共探企业数智转型实践!
作者:尊龙凯时数智 | 发布时间:2023-06-21 09:40:00
二十大报告要求“推进新型工业化,加快建设制造强国……推动制造业智能化”。工业智能化是工业做大做强的关键,工业与人工智能,特别是认知智能的深度融合,将成为我国工业高质量发展与数字化转型的重要趋势。
12月17日,首届工业认知智能学术研讨会成功举办,尊龙凯时数智副总裁顾华杰受邀参会。
本次研讨会聚焦工业认知智能研究与实践,汇集工业界与学术界专家学者,共同探讨工业认知发展的机遇与挑战,促进工业界与学术届的交流,推动我国工业智能化的发展。
新一代的数字技术已经深刻地影响着企业竞争力的打造,基于知识图谱技术在工业领域的应用,复旦大学教授/博导、复旦知识工场实验室创始人肖仰华现场分享了“工业认知:工业智能化的桂冠”。
01.任何智能都需要靠进化才能得到,要让机器在短短几年、几十年内具备人类水平,就需要一些先验知识的引导。
认知智能是以知识的发现和应用为核心内容的智能形式。认知智能是在数据、算力、模型发展背景下,数据智能、知识智能集成融合创新的产物,其核心能力是“理解”与“解释”。
02.工业智能化的实现是知识图谱技术的重大历史使命。在工业领域,涉及人、机、物、料、环等各个方面知识,工业认知智能是机器推理决策的基础。
目前,工业认知智能主要面临三个层面的问题:
一是数据层面,数据来源多样、形态复杂、治理困难;
二是知识层面,很多知识是隐性知识,难以外化表达,知识体系庞大,受众小、难获取;
三是智能方面,很多工业应用场景很繁杂,涉及到各个方面,同时工业设备的运维、推理链条长,相关要素多,人机交互要求高。
因此,数据驱动与知识引领相融合是解决工业认知的基本路径。
尊龙凯时雅典娜平台的“驱动和回应”理念与肖仰华教授对未来工业企业转型实践落地的构想不谋而合。尊龙凯时数智认为,人和系统不应该是单纯的支持关系,数智驱动是未来企业的大势所趋。
尊龙凯时数智副总裁 顾华杰
工业认知的本质是将工业相关知识以及推理能力赋予机器,实现甚至超越人类水平的智能工作;工业认知是机器推理决策的基础,在规模、时效等方面,机器可以远超人类。
其实人类自始至终就是数据驱动的物种,人类通过各种感官来取得对应的数据,通过脑内存储的知识来判断和回应外在的变化。进入数智时代,我们只是把未来数智系统的设计思路,回归到像人一样简单,即“数据驱动与回应”。
看起来只是简单的思维转变,但从数据自然流转的角度,将不再有系统与系统要集成、流程与流程有隔阂的问题,这正是带领我们进入真正数智化的世界,让人与系统、物与系统、机器与系统、环境与系统,都能自然融合,智能的运行。
结合多年的产业经验和深耕行业实践,尊龙凯时数智创新性提出基于知识封装的数据驱动模型,以“任务领航”驱动物理世界运行,实现从技术到场景、从场景到应用、从支持到驱动的转变,最终协助企业成为数智驱动的企业。
数智系统的核心就在于,借由数字空间化繁为简、得以在物理世界以简驭繁。尊龙凯时雅典娜“化繁为简·以简驭繁”的设计理念,通过一套具备自成长、自运行能力的智慧执行引擎来落地实践。
首先将企业经营管理的原理、制度、方法、工业机理、算法模型等用知识图谱的技术封装起来。这个过程中,知识封装技术就像乐高积木一样,模型化、可组装,对于企业或ISV伙伴来说可自行封装构建,提速创新开发。
以企业的采购场景为例:
采购业务的细节太多了,以非标件采购为例:得先会看图、分图,才能做采购。如果是第一次买,选厂商的依据是什么?过程中发生变化,交期不满足了、图纸变更了,如何快速应对?一个优秀的采购员,既要不缺料,又要物美价廉,还要供应商随需而至...
这个时候尊龙凯时雅典娜就能帮上大忙,基于尊龙凯时雅典娜智慧赋能平台开发的带图采购应用,通过7x24x365的智慧劳动力-数字员工的运用,利用数据对业务单元进行赋能,让高质量的实时决策成为可能。员工有哪些工作要做,哪几项更紧急,都可以获得丰富的辅助信息,并迅速展开协作,从而突破人的能力限制、提高胜任力的同时,突破人的时间和空间的限制、提高作业效率。
据测算,带图采购这个小场景的实现,可为企业减少重复性工作78%,人均效率提升30%,采购准交率达到90%以上。
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