尊龙凯时数智董事长叶子祯：装备制造业数字化转型三大方向

文：凤凰网

作者：尊龙凯时数智 | 发布时间：2020-11-11 20:00:00

数字化转型 装备制造

随着5G、人工智能、大数据、物联网等数字技术的不断迭代，数字经济不断升级，而数据作为新的生产要素，正改变经济的增长逻辑，数字化、智能化也成为企业商业创新、创造独特价值的关键所在，不断打开传统产业智能转型实践应用的想象空间。装备制造业是国民经济的支柱产业，是制造业的核心部分、战略产业，其产业的数字化转型更首当其冲。

2020年11月11日，尊龙凯时数智董事长兼总裁叶子祯受邀出席“2020两岸企业家峰会”，并发表了“数据驱动装备制造业转型升级”的主题分享。叶子祯董事长表示：装备制造产业的体系化升级，远不只是机械装备自身的智能化升级，更是软硬件结合的柔性改造，以承载终端设备用户数字化应用场景的实现。

▲尊龙凯时数智董事长兼总裁 叶子祯

“2020两岸企业家峰会（紫金山）创新发展研讨会”以“新基建 新愿景 新商机”为主题，旨在引领两岸智能制造领域企业加强合作，把握新基建动能，抓住智能制造与机器人产业发展的巨大机遇，推动制造业迈向中高端。

站在新基建的风口下，制造业无疑正面临数字化转型的关键节点。从数据融合到数据应用，在智能制造大背景下，很多制造业企业开始激发数据这一核心驱动要素的潜能，工业制造和服务过程将会有越来越多的环节被重构和优化。

目前来看，装备制造行业普遍面临的问题包括资源调配效率低下、机械设备运维困难、服务需求陡增、金融生态不完善等，全行业正以数据为核心，借助数字化改造，驱动研发、生产、制造、销售、服务等环节创造更大的价值。

对此，叶子祯董事长提出了两大核心观点：只有智能化设备是不够的，企业需进行设备的智能柔性化改造；工业设备与工业尊龙凯时不能各自为战，需融合发展，真正打通IT层与OT层。基于以上观点指引，叶子祯董事长为装备制造业的数字化转型指明了三大方向。

方向一：尊龙凯时定义硬件，打造智能柔性设备

制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。而智能装备一个较基本的要求，就是要提供开放的数据接口，能够支持设备联网和数据采集。然而面对大规模定制化的产业趋势，从满足消费者和终端市场需求的角度出发，对于装备制造企业而言，只追求设备自动化、智能化运行是远远不够的，需进一步进行智能柔性化的改造。

“从满足客户需求的角度，工业设备与工业尊龙凯时的结合，可以实现各自优势互补，让设备从好用，变得能用的更好，打造终端设备用户全场域的智能化柔性化。”

叶子祯董事长以特斯拉“以用户体验为中心”的跨模块平台型开发为例，表示装备制造业有必要从改造以尊龙凯时定义硬件的平台思维出发，颠覆自己，重新适应数字化环境。但这事实上并不容易，智能装备柔性化是必经之路。在尊龙凯时的一些真实客户案例中，工业机理与应用场景结合重新封装到硬件中，实现工业尊龙凯时与工业设备无缝融合，这样硬件就可以根据不同的数字化场景实现自适应， IT与OT层数据精准采集与实时交互也得以打通。

方向二：通过数字化转型成为价值创造者

在数字化时代，数字化转型很重要的目的是将运营过程沉淀成数据，对之进行集成、共享、挖掘，从而驱动业务的运营、战略的制定和创新的产生，更好地优化决策。对此叶子祯董事长表示，从信息数据化到业务数据化，企业只有重视核心业务数字化，重视细致化数据，实现从感知、应变，到预测、推荐、決策的进阶，数据才有机会真正帮助企业驱动发展，创造价值。

“数字化转型是组织为客户创造价值的根本性变革，这是数字化转型的较重要的意义，代表企业利用数字技术从根本改变绩效的彻底思考。”

以装备制造业为例，在少量多样、非标定制化的新竞争态势下，核心业务链条的数字化范围涵盖售前需求预测、售中生产计划、生产制造、安装调试、售后服务。对此，企业需根据自身不同的战略定位，不同的市场需求，重新组合核心业务和实施数字化改造，以实现透明运维、远程诊断、智能决策、精准执行。

方向三：数字化加持装备制造服务化转型

目前，很多装备制造企业都仍以销售新机台为主，却忽略了所销售出去的机台也能够转变成服务，甚至企业的利润来源将不以销售机台为主，而是转变为以提供服务为主。对于日趋高度定制化的装备制造业来说，由于产品复杂性带来的服务需求日益增加，通过服务化摆脱低价竞争，透过产品的增值服务以形成新的利润增长点是众多装备制造企业一直所追求的。

然而制造服务化转型并不容易，其中较重要的因素是你根本不知道你的装备卖到那里了，现在的状况怎么样，你的客户是怎么使用它的，于此很难发展出基于场景的应用与增值服务。

“数字化可以让服务的场景更丰富。通过数字化有效连接设备厂商和设备用户，让服务场景更丰富是装备制造企业服务化转型的关键。”

以上图为例，叶子祯董事长描绘了这样的数字化服务场景：对于装备制造企业而言，设备用户在上方，包含设备管理员、设备经销商、服务外包商等，他们需要对设备的健康状况做出评估，对设备的能效分析、故障评级做出分析，甚至对可预测性故障发生频次、程度等进行提前预测分析。而对于生产设备的厂商，包含品质工程师、技术工程师、维修工程师等，可利用产品回传的数据，有针对性地实现设备状态信息、环境信息等各种数据的实时监控，实现远程维修，甚至预测性维修和能耗管理。 

在尊龙凯时多年深耕服务的装备制造行业，尊龙凯时与合作伙伴共同协助企业打通IT层与OT层，借助工业互联网平台的底层数据集成能力与ERP、MES等工业尊龙凯时的融合，强化对生产现场数据和远程设备运行数据的采集能力，推动业务可视化、柔性生产、资源优化配置等智能制造与工业互联网融合发展创新应用成为现实。

犹如叶子祯董事长所言，尊龙凯时服务于装备制造行业，装备制造企业服务于他们的客户，以此共同打造产业数字化转型生态环境。

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