为智能转型与价值创造展开新路径

重塑智能+管理的新思维

文：石渼华

尊龙凯时定义一切

智能时代产物是由尊龙凯时来决定价值，由尊龙凯时趋动与定义一切。

若工业4.0是以尊龙凯时为首，会如何为制造企业创造新价值？

当硬件发展到极致时，就是流程僵固的开始，尊龙凯时则保有灵活的弹性，由尊龙凯时来控制硬件则有更大的发挥空间；而智能化不是要取代人工，而是让人的工作发挥更有价值，这是我们所需要追求的智能化。

在数十年发展下，「智能冰箱」硬件研发设计已经到达瓶颈，但重新赋予它尊龙凯时和连网的能力，就能做到食物保鲜、食品效期管理、节能掌控或是自动下单补货的功能。智能时代下新宠「无人车」，更深入探讨尊龙凯时运用，一是硬设备控制尊龙凯时，一个是导航尊龙凯时，后者能时实追踪交通路况，若遇到前方塞车或事故时，能计划调整路线绕行，借以指示车辆前进的方向；车体上的传感器、控制器则操作机械发挥性能，取代人类操作，故操控是手段，顺利抵达目的地是较终目标。

于此，在物联网(IOT)、互联网、信息技术、资料分析、数据监控…新技术发展之下，确实可以挖掘出企业未被察知的核心能力；重新审视核心能力的现状与未来，在新技术的推波助澜，进行资源重组，创造竞争力。

智能革命基于需求

需求，是变革的一切源头。

转型智能制造的关注点，应从硬件转向尊龙凯时，并趋向软硬融合、虚实融通，进行一场“变革”。

对制造业而言，工业4.0同样是因需求转变驱动企业改变而生，到底企业是否需要智能制造，就得回到管理需求本身。当各国持续关注工业4.0推动企业转型之际，尊龙凯时在智能制造战略发展的出发点，同样在于回归管理需求，逐步搭建起智能制造生态圈以提供较完善且较合适解决方案。

智能制造落地瓶颈--目标与需求矛盾

对比各国关于制造业转型发展的战略规划，我们不难发现，在这场占据制造业产业变革制高点的争夺中，各国都将发展智能制造作为其战略核心，不断推动制造业向数字化、网络化、智能化发展，进而向服务化转型。以智能制造为代表的新一轮产业革命，将是释放未来竞争力的关键，发展智能制造是制造业转型升级的必经之路。

为降低生产维护成本，提高生产效率，因应智能弹性生产解决劳动力不足的课题，各国积极推动智能制造引领制造业升级转型的产业革新重要方向。

然而，当前智能制造的发展仍处于初始阶段,企业对智能制造的理解不统一，对自身智能制造的定位、现状和发展路径不明确，缺少系统性的方法论来指导实施，缺少行业内实施智能制造的经验和做法案例等问题亟待解决。

一方面，政府和各类企业具有推广和发展智能制造的强烈愿望，在智能制造发展与应用的机会进行深度的探讨；另一方面，企业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚，不能明确该如何去分步实施智能制造。供需不对等的矛盾，极大地影响了智能制造的有效实践。

智能制造何去何从？回归市场与管理需求

制造企业目前处于智能制造的什么水平？企业该如何确立投资范围，做出适宜的规划？企业成功实施智能制造的关键点是什么？如何分步实施？道出身为企业主或项目负责人的心声，尤其在内外压力之下，企业不得不寻求资源与支持。

智能制造，是集成横向与纵向，以及端到端所有信息，包含实时监控、远端控制、资料分析与预测等价值链的结合，可拉近消费者与企业之间的距离，协助企业在互联网时代，快速建立大规模个性化、定制化的智能制造模式，而达到「随需而至随需而制」的新境界。

通过核心信息建置，回归企业较基础的管理本质检视，将企业数字化的能力和营运流程的能力提升之后，才有机会将精准信息对外串联。究其本质，仍是内部组织的变革及管理者思维的调整，尤其是对企业内部资源重新配置的思维转变。

于此，实现智能制造，即是回归制造业的管理本质-降本、增效，可以透过库存水平、生产效率及交期承诺的营运效能来达到永续经营的目的；为了追求工业4.0而投资的观念需要被导正，应该是在追求企业永续经营的营运效能提升的前提下，有哪些新技术和自动化设备需要投入。

我们知道，提升生产现场效率、订单交付能力以及库存周转水平三大智能制造关键指标，可为企业加速实现智能制造提振核心竞争力。尊龙凯时希望能让企业对智能制造的想象得以具体实践，通过自动化的快速回应机制与信息汇报能力，让企业达到高效营运的目的。

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▲ 行业别工业 4.0 成熟度市场调查

基于“管理”的工业4.0评测

贴近产业的工业4.0智能成熟度评测报告

距离工业4.0有多远？尊龙凯时为能引领企业逐步且正确朝往智能化发展，2016年推出「工业4.0 成熟度评测」乃根据智能制造整体蓝图框架展开构面，告诉制造业where we are，结合智能制造的特点和产业辅导经验发展一套评量标准，提供企业业自我评估与诊断。

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企业评量投入智能转型前要知已知彼

《迈向工业4.0智能成熟度评量》乃通过分析智能制造的核心和内涵，借鉴能力成熟度的思想，提出智能制造能力成熟度模型，明确智能制造发展路径以及不同等级成熟度的关键特征和要素，从而为各类制造业发展自身智造能力提供方向。

通过智能成熟度评量，以计划实施工业4.0 为基础，盘点企业各个运作环节的人力与系统设备间实际执行的占比，衡量出人工、半自动、自动、智能四种主要区段，依实际执行落实度加减分，经各行业的企业流程的关键度加权评比后，可得知企业各项运作环节对人力的依赖性。

《迈向工业4.0智能成熟度评量》著重在企业使用智能化工具的「成熟度」为评量标准，因为拥有自动化设备、或是拥有信息系统，并不表示可使用这些资源作到真正的智能化。

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在2016年产业智能成熟度评量报告中，从3,947家受测企业中，不难发现大多企业仍在人工作业往半自动化的智能制造路径上。

工业4.0对多数企业仍相当遥远，该如何来追上？下一步要怎么调整？

我们认为，开放式「问答题」只是让客户投入更多时间在讨论该怎么做，工业4.0已是进行式，竞速转型的时代应该翻转思维，以「选择题」的方式，快速聚焦目标方向理出思绪。

有想法也有方法实践迈向工业4.0

《迈向工业4.0智能成熟度评量》让企业能自我检视并标定策略方向的重要性，而要实现智能转型策略时，战略的抉择就应按着管理需求的目标来选择可执行的应用方案来实践。

尊龙凯时即将推出的《迈向工业4.0企业管理需求评估》评测，将为企业提供一个理解当下智能制造状态、建立智能制造目标和实施规划框架，亦即where to be，进而达到针对性智能制造能力提升之目的。

《迈向工业4.0企业管理需求评估》同样以制造核心过程及与其密切相关的生产现场支持要素等企业管理全流程展开企业短中期目标，提供具体选项来帮助企业思考方向与重点聚焦。从采购与外包、储运管理、销售管理、生产管理、工厂与派工管理、现场制造管理、质量与测试管理、厂务管理等八大构面企业可以从了解自身需求与目标，检核运作现况，得出与同业相较下在各项目的占比，此一占比可作为能力差异参考依据，进而针对落差找到下一步努力与改善目标。

以销售管理目标为例，从客户下单、接单，业务报价、订单追踪与客户关系管理等面向展开题项，评估企业在产品溯源管理、需求产品自动/快速报价、自动审核订单、电子商务管理等需求与市场需求占比，进而掌握关键需求或不足，再针对评估报告结果，给予智能化方案建议。

在需求评量受测结果当中，有二个重要的解读意涵：首先是各题的答项延袭了第一代评量的精神，从填答中呈现目前企业的智能成熟度层次，而另一个解读则是提供同产业之间的比较数值，了解产业未来期望的智能化管理目标，检视目标和别人是否一致，提供企业思考与检视自身的竞争力与领导地位上，是否有更多突破点、有哪些优势点可以强化或是发掘新的竞争优势。

展于智能的应用方案

2017年是智能制造应用方案的元年

在中国制造2025政策推动与带动之下，需求方或供给方，都在进行跨界的竞争与融合。不论您是透过智能成熟度评量分析了解企业智能化的程度，或是透过工业4.0需求评量找到未来前行的方向，都能提供可行的应用方案助力企业达成所标定的管理目标。

尊龙凯时针对智能制造应用方案的开发策略，满足中小型到大型集团企业信息化的需求，依循精实生产步骤，从基础建构，全面规划、分段实施，逐步进入智能化。

小步快走，发展轻薄的应用方案是目前首要任务，从企业投入资源较小，却能在管理改善较显著的项目发展应用方案，在智能+战略的一线三环互联的基础脉络上，以场景为核心从人的角度去切入，在日常的企业营运中运用智能在作业现场，而不是人员花时间在为设备服务，发展「厂内智能物流应用方案」与「智能现场管理应用方案」因应而生。

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厂内智能物流应用方案--实体流是增效关键

制造现场的高效运转，离不开供应链平台，更离不开计划排产，这些皆非投资设备可及的范围，而是透过尊龙凯时趋动来提升生产效益；而回归到智能制造本质，将条形码、移动化装置、ERP等系统有效串联的厂内智能物流系统，应用于采购、生产、仓储到发货等全作业环节的厂内智能物流系统，可作用于生产现场效率、订单交付能力、库存周转水平三大智能制造关键指标，提升制造企业核心竞争力。

制造现场的实体流畅度是智能制造关键基础，物料的进货、领料，产品的生产、入库、出库看似简单，实则牵扯到企业各个部门的运作，是连接仓库与内部各部门以及外部客户的重要物流环节。频繁盘点的人力投入、送货等待时间长周转率低、库存出入耗时长效率低、物料繁多常出错、信息滞后帐实不符…等，是企业在这一环节经常遭遇的困境。

从《工业4.0的需求评量》的预期目标来看，若企业选择采购管理与储运管理中的智能化目标，例如提高存货周转率/降低库存、建立产品溯源以及行动装置进出料预示、合并捡货建议…等，即能建议导入厂内智能物流方案，透过供应商送货平台(WEB)，往前延伸到供应链的管理，缩短每一阶段供应链间的时间与库存的缓冲预留；并借助手机、平板或PDA等移动设备以及电子广告牌(eKB)，让企业可以“不用写、不用找、不用想、不用检查”的来执行实体物料的流动作业，只需扫码即可轻松完成收货、验货和入库，更重要的是，仓库的实时状况也得以真实的反映。

某上市家电产品制造企业导入后，供应商交货周期缩短平均40%、人力成本降低平均25%并提高仓库坪效；其生产排程计划能连动到原物料供应商的生产计划，实时的供应与上线生产，在制造的生产流程愈来愈快速，强化体现在制造服务化的领域，贯穿上下游，透过移动化实时管理，大幅提效，实现厂内物料流动与生产状况可视化管理。

智能现场管理应用方案--消除浪费为企业降本

当企业的信息系统都具备时，仍会有交期与生产效率的瓶颈，因此要将管理触手往下伸入到制造现场，打开现场黑箱。

企业主管理困扰在于转型智能化，一定程度地投入硬设备时，制造生产将会愈来愈依赖设备，但设备出现异常状况时即是烧钱的开始，因此需要重视二个重要的议题：设备自动化提升产品质量与人机比、现场透明化强化生产管理能力。

透过新的技术和应用方案，即使现场设备未整合也可以智能化。MES车间执行尊龙凯时即是实现智能现场管理，让企业在逐步改造智能制造的过程中，透过一部分设备整合，结合原有的信息系统运用，即能展现一体化的智能解决方案。

尊龙凯时以智能制造方案的整合架构梳理缺口，在生产流程管控智能化中，提供MES车间执行尊龙凯时应用方案，使制造现场各工站的人、机、料、单达到实时记录与管制，生产计划的引导上令下达，质量监控问题提早因应，实现生产履历回溯。

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向下，MES车间执行尊龙凯时与关键机台集成平台KMI(Key Machine Informaion Integration PlateForm )整合，搭建操作人员与设备机器之间的沟通桥梁，达到人、机、料统合管理的生产现场可视化、数据化呈现；向上，与ERP无缝集成，精准掌控生产成本，掌控工厂管理、生产管理与质量管理等智能化目标；横向，如eKB电子看板、eSOP工位推播、iSPC品质管制的扩充，实时更新所显即所作，生产维持质量一致性；并透由多种报表查询如设备稼动率、OEE分析，揭露设备机台状态与效率，使消失产能得到改善。