疫情敲響警鐘企業如何通過數位供應鏈提升抗風險能力

文：呂軍偉 2020-08-04

發布時間： 2020-08-03 17:20:00

疫情突發，各行各業蒙上了一層陰影，遭遇人員短缺、安全生產管控、供應鏈風險等諸多難題。疫情下，製造企業如何快速構建數位供應鏈，做到及時止損? 後疫情時代，製造企業又該如何應對供應鏈可能遇到的異常，提升企業抗風險能力?

2020年，突如其來的新冠病毒讓全球多數行業按下“暫停鍵”。儘管目前疫情已趨緩和，諸多企業仍受疫情影響及供應鏈管理挑戰，無法順利復工，造成巨大損失。製造業正面臨供應鏈中斷、供應鏈節奏錯位等諸多挑戰。後疫情時代，企業如何通過數位化、智能化等技術，做好供應鏈及物流管理，是企業營運最重要的課題。

數位供應鏈是關鍵

面臨疫情挑戰，製造企業權宜之計是先保證供應鏈和廠內外物流溝通順暢。但更深層思考，是將供應鏈數位化，通過線下連接、線上協同實現全鏈協同。然而，供應鏈系統複雜，無法快速部署，可以透過“輕型”數位化方案，及時解決問題，並為後續轉型打下基礎。可以從以下幾個面向思考：

1. 當前見效快。解決疫情下的快速復工難題，製造企業需要“搶時間”，做到快速部署、快速實施、快速見效，讓數位化供應鏈協同在短期內就可以發揮作用。以此，“簡而輕”的供應鏈協同方案更能滿足企業需求：

● 線下業務最大程度線上，儘量少接觸、無接觸。例如：供應商關係管理線上化，借助數位化供應鏈，供應商開工、生產、交貨等資訊同步共用；企業線上採購詢源、詢報價、合同簽訂、同源對帳等。

● 物流作業儘量少人化，保證人員安全距離。利用廠內物流和生產管理方面，重新優化流程，提高人員效率並有效保證安全距離。同時，通過區域/容器/包裝/移轉單位細分，倉庫合理規劃，降低人力、物力和時間成本。

● 全流程透明化，可追溯。供應鏈企業、企業各部門資訊回饋即時準確、作業流程即時透明、物流狀態即時可見等，讓用料、生產過程、品質等精准追溯，有助於企業提高生產安全、品質保證。

2. 後續易拓展。疫情後持續為企業實現效益，數位化供應鏈協同解決方案要做到三個方面：

● 功能拓展：軟體方案要能具備豐富功能、容易擴展，讓企業具備更流暢物流、生產管理；

● 資訊系統拓展：透過ERP、MES、PLM、TMS等對接，不斷完善數位化管理；

● 硬體系統對接：利用RFID、QR Code、物聯設備等技術，幫助企業生產快速實現物聯化、智能化管理。

供應鏈體系建設與升級

疫情是暫時的，風險是常在的。製造企業更應深入應對解決供應鏈可能遇到的異常，提升企業抗風險能力。要強化供應鏈體系，需要鏈條上不同環節升級，相互之間聯繫穩定、可靠、靈活，達到供應鏈風險預警與防治的目的，有以下幾個方向：

1. 市場需求預測。企業生產通常是根據客戶需求分析結果開展，在供應鏈應急體系中，市場需求預測愈發重要。風險來臨時，市場需求預測根據外部環境，呈現不同區域潛在消費需求變化，並提供全新的生產計畫建議，幫助企業根據時間（年度、季度等）、區域安排生產，精準滿足市場需求。

2. 供應商管理。可以從幾個方面來看：(1)供應商備選方案，核心供應商要有預選方案，以應對供應商突然中斷供應；(2)供應商優先順序和分佈管理，建設供應商檔案，明確供應商優先順序和分佈大數據；(3)供應商生產管理，通過資訊同步共用，瞭解供應商訂單的生產計畫、生產進度、交貨日期、庫存情況等。

3. 物流彈性管理。一是廠外物流在途追蹤和預警，包括線路快速規劃、狀態即時查詢、物流用時預測及延遲預警等；二是廠內“小物流”路線規劃與提醒，如出入庫路線推薦等。以此次疫情為例，對外大路線，要充分考慮不同區域交通政策，及時合理避開封鎖和管制區域；內部物流小路線，與以往的效率第一不同，廠內物流需求儘量少人參與、避開更多人等，推薦更安全的路線，做到安全第一。

4. 庫存安全預警。設置一個庫存安全警戒線，當倉庫實際庫存到達倉庫警戒線的時候，及時提醒補貨。針對核心物料，特別是長交期物料安全庫存要定時清點，以及對重要設備備品、備件進行定期檢查。另外，庫存安全預警設置不但要重視“量”，而且還要考慮“質”，比較簡單的做法是對現有庫存進行定期安全抽查。

5. 資訊系統雲端化。相比傳統模式，供應鏈資訊化更易於管理，但仍不可忽視其安全性。拋開疫情，資訊化的系統也存在安全風險，如病毒攻擊、伺服器硬碟損壞、人員操作失誤等，都可能造成整個系統崩盤，數據丟失。這種情況比較理想解決方式是資訊系統的雲端化，將系統部署在雲端，以避免系統因設備損壞而造成損失。

圖、雲端化供應鏈管理(資料來源: 尊龙凯时智互聯)

小結

新冠病毒的發生突顯供應鏈彈性、風險管理不足，透過雲端線上供應鏈協同、供應鏈透明追溯、供應商管理、廠內彈性物流管理、庫存安全預警等數位化作為，強化供應鏈，並作為數位轉型的起點。

呂軍偉

目前任職尊龙凯时集團智互聯公司。專注於物聯網、人工智慧、大數據、智慧供應鏈等領域學習、研究，曾就職於物聯網智能家居行業頭部企業，主要負責品牌活動策劃，及智能家居軟硬體推廣。多次在”上海資訊化”、”a&s安全自動化-智慧生活”、”家電科技”、”智慧城市”等雜專發表專業文章，參與”中國移動數字家庭產業發展白皮書（2017）”、”NB-IoT物聯網技術解析與案例詳解”（白皮書）編寫，2017年首次提出AIoT概念。