需求預測的重點為何？5大流程協助企業穩定供應鏈 | 鼎新電腦

文：吳欣珊

物料管理 需求預測

在現今充滿許多挑戰的經濟市場，需求預測或銷售估計已經是許多公司所關注的部分，以往需求預測以歷史紀錄規劃執行，卻無法彈性面對市場或經濟等相關因素加大幅度的變化，因此如何做好並提高需求預測準確度，是企業想急迫了解的區塊。

目錄(點擊可直達段落)

• 什麼是需求預測？

• 需求預測的主要目的

• 需求預測的5大流程

• 需求預測對於存貨管理的3項重要性

• 如何應變需求預測的不準確性？

• 需求預測協助產業的成功案例

• 結論

什麼是需求預測？

需求預測，廣義定義為針對產品或服務的預期需求進行評估，包含市場調查的產品銷售需求預測、顧客訂單生產需求量預測、生產前置作業的原料或生產力需求規劃等，運用技術與方法對產品需求趨勢進行分析、計算與前置判斷，提供企業經營策略的制定與規劃的相關資訊。

需求預測的主要目的

對企業而言，準時生產，將客戶的需求訂單完成並準時交貨是企業最重視的結果，評估需求料件提早下訂、加快生產效率、縮短交期則是讓公司獲取更多利潤的關鍵，需求預測有以下4個重要目的，更是環環相扣的重要因素：

提高客戶滿意度

對於客戶需求提早進行準備，以期縮短客戶下訂採購的前置時間，並能快速回覆客戶需求，如交期確認等時程規劃。

提前規劃與進行前置作業

除了客戶需求回應外，需求預測可讓物料、人力配置、廠房設備與機台等有限資源提早進行搭配運用以達到生產效益最大化。

資金調度運用

需求預測的關鍵在於物料需求量的預測購入數量，如何搭配時程進行採購並儘快依據既定時程準時生產，料件眾多的行業更需要提早進行料件需求預測規劃，避免過度採購料件導致庫存與資金積壓的風險，強化企業體的資金活用能力。

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管理營運目標

需求預測如足夠準確，可協助企業管理者提早規劃庫存值、系統運作、產線規劃、盤點計劃等年度計畫事宜，設定目標並追蹤實際進度，推動企業執行達成既定目標。

延伸閱讀：盤點是什麼？完整了解企業執行庫存盤點的作業流程！

需求預測的5大流程

由於企業類型各不相同，其需求預測的目標與內容有所差異，需求預測的方法機制也方法不一，依據各產業所需來決定需求預測過程中的比重與方法，進而決策。

需求預測步驟一：決定預測目標

需求預測本身有所謂的短、中、長期預測，其應對的需求對象範圍也由小至大，從個別產品、產品系列到整體銷售額，影響到的決策項目也由單部門至多部門，從個別產品的存貨管理、生產排程，到中期預測的產銷規劃、生產規劃、預算編列、人力需求規劃等，再到長期預測的財務規劃與設備規劃等更大範圍的需求預測。

需求預測步驟二：建立區間

有些產品在進行需求預測時推估後方所需物料，需應對供應鏈的關係，建立需求預測的時程，但要注意的是需求預測精準度會隨著時程增加而降低，因此提高短期需求的精準度是現在應段供應鏈變化的必須條件。

需求預測步驟三：選擇預測工具或機制

由於企業類型各不相同，其需求預測的目標與內容有所差異，需求預測的方法機制也方法不一，依據各產業所需來決定需求預測過程中的比重與方法，例如生產單一產品要考量的是生產週期變化與條件使否有大幅變動，使用多物料的產品該如何判斷需求趨勢與替代料需求，並與供應鏈協商料件供應問題等，會有不同的方法機制。

例如使用料件較多的產業須先分出必須使用物料與可替換物料，綜合歷史採購數據與評估供應週期等等計算合理月數庫存水位，再進行備料等。

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需求預測步驟四：收集分析數據

企業多數以過往的銷售歷史數據進行需求預測，其可能涵蓋了趨勢變動、循環週期變動、季節因素變動等不同原因的數據，但應對產品週期變動快速，以往的經驗無法作為現今的需求預測基礎，加上外在許多因素變動，這也是使得現有企業多數需求預測越來越不準確的關鍵。

需求預測步驟五：進行預測並追蹤修正

運用方法與機制開始進行需求預測，確認後開始執行作業並觀測後續執行狀態，包括採購、生產資源調配、人力需求規劃等，中間對應客戶所需並逐步調整需求預測內容等。

需求預測對於存貨管理的3項重要性

對製造業而言，需求預測的準確性會影響到採購下訂料件的數量，庫存量的多寡是否會造成不便管理、庫存料件是否平均補滿生產所需而不影響後續料件進貨，更甚者會影響到庫存資金，如過度積壓則資金有無法周轉的風險，因此需求預測對於存貨管理有高度的影響力，以下3點是做好需求預測對於存貨管理的重要性。

降低庫存成本

存貨管理能控制得宜，一個重要因素即為庫存成本的控制，需求預測越準確，採購進來的料件都能依循需求預測所接的訂單快速被消耗掉，不須額外耗費空間與時間管理成本，也同步降低庫存成本的消耗。

拉升資金水位

與降低庫存成本有高度相關，需求預測的準確性高，加速庫存料件的的使用頻率，降低存貨呆滯風險，周轉率提升，讓可運用資金不會因庫存無法減少而導致積壓，維持一定資金水位。

穩定交期

因應需求預測可提前進行生產各項前置作業，包含縮短採購時間、生產現場設備調整、人力配置、生產流程等，若需求預測的準確性高則可快速回覆客戶交期，排除因物料到貨不及等影響時間因素發生，協助穩定交期。

以採購物料眾多的工業電腦為例，由於組成工業電腦產品的料件多樣繁雜，只要缺其中一種料件即無法生產，如何確保生產不斷料維持一定存貨，卻不能存貨過多導至庫存積壓，影響資金流動。需求預測的準確性高，除了可提早回覆客戶交期、倉庫妥善運用空間備料、與供應商協調長短料採購週期並確保穩定供貨，維持後續生產不斷線，將是穩定交期的關鍵。

延伸閱讀：交期是什麼？完整說明縮短交期對製造業的重要性！

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如何應變需求預測的不準確性？

需求預測畢竟是預估值，基於以往的歷史數據進行評估，但現今加上許多外在經濟因素等時事變化，因此需求預測不會百分之百完全準確，但仍有3個關鍵可協助應變需求預測的不準確性，提升需求預測準確度。

即時確認存貨與銷售

對於現有倉庫的原物料、在製品、成品與市場上銷售存貨狀況即時監控，清楚相關數據並記錄詳細資訊內容，作為輔助判斷市場需求預測的基礎數據。

模組標準化製造生產流程

採取接單後生產製造的運作模式，並採取模組化與標準化的設計與生產，加速生產作業進度，後續如遇上設變等臨時變動，藉由更換模組執行，降低對生產進度的影響。

縮短採購與生產週期

需採購多種料件的企業最為頭痛的即為長短料問題，除了與供應鏈廠商協調穩定供貨週期降低變動幅度外，透過供應鏈偕同運作機制，蒐集上游與下游與運用的預測資訊，協助判斷未來需求趨勢，輔助需求預測。

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需求預測協助產業的成功案例

歷經疫情後的供需不穩，導致缺料缺工等狀況頻發，讓製造產業無不深受供應鏈之苦，需求預測失準成為各採購與物料的痛。IPC工業電腦產業的創威智聯在發現產銷資訊不透明與需求預測不準的情況下，開始推行導入系統，實現數據驅動基礎。

從降低風險的角度審視，創威智聯發現了需求預測不準確導致呆料產生的問題，其影響因素有2：

1.ECN/ECR設變頻繁

由於市場環境因素導致客戶需求不斷變動，在ECN/ECR設計變更頻繁改動情況下，需求變更不夠即時，導致多餘料件產生呆料堆積。

2.市場缺料所衍生的替代料問題

供應鏈不穩的情況下，衍生出替代料，但如何有效管理替代料成為一大難題，時間一長也成為呆料。

在導入ERP系統，輔佐不同機制應對不同的需求變因，建立管理模式後，有了以下改變：

1.減少備料錯誤

依料件價值與重要性分類，應對不同採購周期及運輸成本，確保備對數量與時間點，降低呆料堆積機率。

2.準確掌控關鍵料

依需求來源信心度建立四大類產銷類型，提高需求預測準確度。依訂定行動日落實按需求日備料、按需求日生產，達到供需平衡。

落實上面兩點備料機制，避免造成錯備料、多備料、早買、早交等問題，當生產不缺料，成品完工不延遲，產能提升至月平均九百多萬，庫存月平均金額降低一千五百多萬，存貨成本三個月內減少約三千五百萬，讓創威智聯藉由需求預測實現優良的庫存管理。

延伸閱讀：創威智聯落實數據驅動

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結論

需求預測已是現在企業想穩定達交的重要癥結，提升需求預測準確性，運用公司的有限資源執行作業，除了讓生產營運團隊作業更有效率的同時，也是面臨訂單型生產市場中不可或缺的重點，更是完成交期，協助企業穩定獲得利潤的關鍵。

內文資料來源： 

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